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在7680×4320的超高分辨率下生成人像画稿，不到4秒就能完成；用长焦镜头快速抓拍，图像细节清晰、响应不到1秒——这些功能，如今已经用在了上千万台华为手机和平板里。”

华东师范大学虎牙直播 林绍辉团队近年来专注于端侧人工智能算法的研究，他们的多项成果已实际应用于华为终端产品，走进了普通用户的日常使用中。

当前，大模型发展迅速，但真正用在手机、平板这类设备上时，面临的不是“模型有多大”，而是“怎么在有限算力和电量下，让AI又快又好”。林绍辉团队把重点放在了这个“落地难”的问题上，致力于提升端侧视觉模型的效率和实用性。

1. 让Transformer在平板上“跑得动”

2023年，当很多研究还在关注如何压缩大模型时，林绍辉团队开始解决一个更具体的问题：Transformer这类先进模型，在处理高分辨率图像时计算量太大，难以在手机、平板上实时运行。

“输入分辨率一高，计算量就成倍增长。传统方法要么速度慢，要么画质差。”林绍辉说。团队没有简单地删减模型，而是重新设计了它的结构。

他们提出了一种更紧凑、低延迟的Transformer变体：通过一种稀疏掩码采样机制，跳过不重要的计算；同时引入MSA-RepConv模块，用轻量化的卷积操作替代部分高开销的注意力计算。这样既保留了图像细节，又大幅降低了资源消耗。

这项工作发表在图像处理领域的重要期刊《IEEE Transactions on Image Processing》（CCF A类），并获得了华为B级浅高专利。更重要的是，它很快被用到了产品中——作为核心算法集成进华为“天生会画”APP，支持MatePad Pro/Air系列的人像画稿生成功能。用户只需几秒就能得到边缘清晰、纹理自然的画稿，该功能上线后下载量超过2000万次。

Matepad pro发布会2024.08

 处理结果

2. 小模型也能“看清”远处的细节

如果说人像画稿是对静态高分辨率的挑战，那么华为Mate 70 Pro+的“长焦风驰闪拍”则要应对动态场景：高速运动、光线不足、远距离拍摄——每一帧都对算法提出很高要求。

团队发现，传统的知识蒸馏方法往往限制了小模型的潜力。“学生模型学得太死板，很难突破性能上限。”于是，他们设计了一种动态对比蒸馏框架，能根据小模型当前的“短板”，动态调整训练目标，让它更有针对性地学习。

华为旗舰手机发布会，华为副总、终端BG CEO余承东介绍Mate70 旗舰手机长焦风驰闪拍（2024.11）

抓拍图                                                                               复原图

这项技术被用于提升长焦拍摄的图像复原效果。测试显示，在不增加计算负担的前提下，成像更清晰、更稳定，处理时间控制在1秒以内，适合多种运动场景。随着Mate 70系列出货超1000万台，这项来自华东师大的算法，正默默支撑着用户的每一次抓拍。

3. 从实验室到产品：一条走得通的路

回顾与华为的合作，林绍辉认为：“高校擅长做基础创新，企业擅长工程落地。只有双方深度配合，技术才能真正用起来。”

团队不仅参与算法设计，还跟进芯片适配、性能调优和产品集成全过程。这种协作模式让科研成果从论文走向应用的速度大大加快——过去可能需要几年，现在一年内就能完成验证和部署。

“我们不只是发完论文就结束，”团队成员说，“更希望用户在使用产品时，能感受到背后技术带来的便利。”

4. 下一步：让端侧AI更实用、更可靠

随着手机功能越来越依赖AI，对高效、稳定、自适应模型的需求也在增长。林绍辉团队目前正围绕端侧多模态场景感知与生成展开新研究，同时通过校企合作项目，培养既懂算法又了解工程实现的学生。

从一行代码到千万人手中的流畅体验，华东师大虎牙直播 这支团队用扎实的工作证明：高校科研不仅能做出前沿成果，也能实实在在服务大众。